Je opent Google Ads en ziet 15 conversies, maar in Google Analytics 4 (GA4) staan er slechts 10. Wie heeft er gelijk? En op basis van welke data moet je jouw budgetten optimaliseren?
Het korte antwoord: ze hebben allebei gelijk, maar ze kijken naar de wereld door een totaal andere bril. Het verschil in meetmethodes, attributie en technische beperkingen zorgt ervoor dat deze twee platformen zelden dezelfde aantallen laten zien. In deze blog duiken we diep in de 11 belangrijkste redenen voor deze verschillen en leggen we uit waarom het importeren van GA4-conversies naar Google Ads vaak een minder slim plan is dan je denkt.
Na het lezen van deze uitleg ben je in staat om:
- De data-kloof te verklaren: Begrijp precies waarom de cijfers in GA4 en Google Ads afwijken.
- Betere marketingbeslissingen te nemen: Weet welk platform je moet gebruiken voor het aansturen van je biedstrategieën.
- Stakeholders te informeren: Leg je klanten of je management uit waarom 100% gelijke data een utopie is.
- Je tracking setup te optimaliseren: Ontdek waar technische fouten in je GTM-container kunnen zitten.
In deze uitleg nemen we je mee door de technische en strategische verschillen tussen GA4 en Google Ads conversies. Laten we beginnen!
Snel naar
- 12 oorzaken van de conversie-aantal verschillen tussen GA4 en Google Ads
- 1. Flexibele conversietelling in Google Ads
- 2. Google Analytics 4 (GA4) is geblokkeerd, maar Google Ads niet
- 3. Voor e-commerce: Verschillen in de afhandeling van retourzendingen (refunds)
- 4. Afwijkende conversie momenten/datums (timestamps)
- 5. Verschillende Attributiemodellen
- 6. De verwerkingstijd (Processing Delays) is anders
- 7. GA4 Data Thresholds (Drempelwaarden)
- 8. Event-naamgeving en validatie
- 9. Je cookiebanner beïnvloed welke conversie geteld mag worden en welke niet (Google’s Consent Mode v2)
- 10. Fouten in je consent mode v2 implementatie en/of triggers binnen Google Tag Manager
- 11. Cross-device conversies & Google Signals
- 12. Het gevaar van GA4-import voor Smart Bidding
- Waarom de native Google Ads conversie-tracking de voorkeur heeft
- Mogelijke vervolgstappen om verschillen te verkleinen en inzichtelijk te krijgen
- FAQ
- Bronnen
12 oorzaken van de conversie-aantal verschillen tussen GA4 en Google Ads
1. Flexibele conversietelling in Google Ads
In Google Ads kun je kiezen of je “Elke” (Every) of “Eén” (One) conversie wilt tellen per klik. Als een gebruiker op een advertentie klikt en vervolgens twee verschillende bestellingen plaatst, kan Google Ads dit als één conversie rapporteren (indien ingesteld op ‘Eén’), terwijl GA4 beide transacties telt.
Je kan de telling per conversie in Google Ads zien door bij de conversie instellingen te controleren hoe de telling ingesteld staat.
2. Google Analytics 4 (GA4) is geblokkeerd, maar Google Ads niet
Adblockers of strikte browserinstellingen (zoals Safari met ITP) blokkeren vaak de Google Tag of GA4-configuratie. Echter heeft Google Ads vaak robuustere eigen methoden (zoals de Conversion Linker en native scripts) die soms wél door dit soort blokkades glippen waar GA4 wordt tegengehouden.
Zo kan die ene conversie wel gemeten worden door Google Ads, maar niet terugkomen in GA4.
Let op: Server-side tracking via Try Savvy lost dit probleem grotendeels op voor beide platformen.
3. Voor e-commerce: Verschillen in de afhandeling van retourzendingen (refunds)
Beide platformen kunnen refunds verwerken, maar dit gebeurt onafhankelijk van elkaar. Als je refunds alleen naar GA4 stuurt en niet naar Google Ads (of vice versa), ontstaan er logischerwijs verschillen in de gerapporteerde netto-omzet en het aantal transacties.
Je doet er dus goed aan om te controleren of je refunds wel correct naar beide systemen stuurt indien je hier gebruik van maakt.
4. Afwijkende conversie momenten/datums (timestamps)
Dit is een van de meest voorkomende verwarringen:
- Google Ads rapporteert de conversie op de dag van de klik.
- GA4 rapporteert de conversie op de dag van de gebeurtenis.
Als iemand op maandag op je advertentie klikt, maar pas op woensdag koopt, telt Google Ads de conversie op maandag en GA4 op woensdag. Als jij nou net een week zit te vergelijken tussen beide systemen, kun je er zomaar eens aardig wat conversies naast zitten.
5. Verschillende Attributiemodellen
Het attributiemodel van GA4
Het Data-Driven Attribution (DDA) model van GA4 kijkt naar alle marketingkanalen (zoals Organisch, e-mail, Social, Direct, etc.). GA4 kent vaak slechts een fractie van de conversie toe aan Google Ads.
Het attributiemodel van Google Ads
De Google Ads DDA kijkt echter alleen naar Google Ads interacties. Het negeert andere kanalen volledig en verdeelt de volle 100% van de conversie over de verschillende advertentie-touchpoints (Search, Shopping, PMax).
Hierdoor zal Google Ads bijna altijd méér conversies claimen dan GA4 eraan toewijst. Je kan het rijk rekenen noemen in het voordeel van Google Ads, maar het is beter om te begrijpen dat de modellen gewoon verschillen en een ander doel dienen.
6. De verwerkingstijd (Processing Delays) is anders
Google Ads verwerkt conversies vaak binnen enkele uren. GA4 kan een vertraging hebben tot wel 72 uur, zeker bij het gebruik van gemodelleerde data. Kijk je naar de data van gisteren? Dan is de kans groot dat GA4 nog niet ‘bij’ is.
We raden namens Try Savvy altijd aan om niet te kijken naar de data van minstens de afgelopen 48 uur, omdat je dan onnodig op zoek gaat naar problemen.
7. GA4 Data Thresholds (Drempelwaarden)
In GA4 kunnen drempelwaarden (thresholds) worden toegepast om de privacy van individuele gebruikers te beschermen, zeker als je Google Signals hebt aanstaan.
Makkelijker gezegd: Als jij weinig gebruikers hebt, kun je heel eenvoudig over die kleine groep gebruikers zeggen wat ze doen. Dat mag niet van de wetgeving, daarom bestaan deze “thresholds”.
Hierdoor kunnen kleine aantallen transacties uit je rapporten verdwijnen, terwijl Google Ads deze restricties in de interface niet op dezelfde manier kent.
8. Event-naamgeving en validatie
GA4 is erg streng op naamgeving en dat zou jij ook moeten zijn. Een eventnaam mag maximaal 40 tekens bevatten. En het liefst zonder spaties om problemen te voorkomen. Als je conversie-event in GTM verkeerd is geconfigureerd of te lang is, wordt het niet goed geregistreerd in GA4 en kan het dus ook niet worden geïmporteerd in Google Ads.
Dat importeren raden we je overigens af, lees hieronder waarom.
9. Je cookiebanner beïnvloed welke conversie geteld mag worden en welke niet (Google’s Consent Mode v2)
Dit is geen probleem, maar gewenst gedrag. Een bezoeker kan in je cookiebanner aangeven (als het goed is en je volgens wettelijke eisen werkt) dat iemand wel analytisch gemeten wil worden en niet voor advertenties, of andersom. GA4 en Google Ads moeten daarnaar luisteren, dus hoppa, weer een verschil te pakken.
10. Fouten in je consent mode v2 implementatie en/of triggers binnen Google Tag Manager
Fouten in de implementatie van Consent Mode v2 kunnen ervoor zorgen dat het ene platform wel signalen ontvangt en het andere niet. Als de GA4-tag een trigger-fout heeft maar de Google Ads-tag niet, zie je direct een verschil.
11. Cross-device conversies & Google Signals
Google Ads heeft een zeer geavanceerd eigen systeem voor het tracken van cross-device gedrag. GA4 is hiervoor grotendeels afhankelijk van Google Signals. Als Google Signals uitstaat in GA4, zal GA4 veel meer moeite hebben om een aankoop op een desktop te koppelen aan een klik op een mobiel, terwijl Google Ads dit vaak wel kan.
12. Het gevaar van GA4-import voor Smart Bidding
Veel marketeers importeren hun GA4-conversies naar Google Ads om daarop te sturen. Dit is riskant. Omdat GA4 de conversie-credit verdeelt over alle kanalen en andere tijdstempels gebruikt, krijgt het algoritme van Google Ads minder en vertraagde data. Dit vertekent je ROAS en belemmert Smart Bidding om optimaal te presteren.
Waarom de native Google Ads conversie-tracking de voorkeur heeft
Bij Try Savvy adviseren we altijd: gebruik de native Google Ads conversie-tracking tag voor je optimalisatie.
Waarom?
- Snellere feedbackloop: Het algoritme krijgt data in real-time binnen.
- Rijker ecosysteem: Google Ads ziet meer data uit het eigen netwerk (Search, YouTube, Display) dan GA4 ooit zal zien.
- Betere Smart Bidding: Je voedt de biedstrategieën met de data die specifiek bedoeld is voor advertentie-optimalisatie, zonder de ‘ruis’ van andere kanalen uit GA4.
Mogelijke vervolgstappen om verschillen te verkleinen en inzichtelijk te krijgen
Nu je weet waar de verschillen vandaan komen, is het tijd voor actie:
- Controleer je instellingen: Kijk in Google Ads onder ‘Conversies’ of de telling op ‘Elke’ of ‘Een’ staat.
- Stel Native Tracking in: Gebruik de Google Ads conversie-tag in GTM in plaats van de GA4-import. Daar hebben we deze uitleg voor geschreven.
- Ga Server-side: Om browser-blockers en tracking-preventie te omzeilen, is een server-side setup via Try Savvy Track (of een andere server-side tagging partij, maar je zit niet voor niks op deze blog 😉 de enige manier om beide platformen van de meest accurate data te voorzien. We hebben daar deze uitleg voor geschreven.
- Accepteer de marge: Houd rekening met een verschil van 10-20% tussen de platformen; dit is (helaas) een natuurlijke eigenschap van de systemen.
FAQ
- Moet ik mijn GA4-import in Google Ads verwijderen?
We raden aan om de native Google Ads tag als ‘Primair’ in te stellen en de GA4-import als ‘Secundair’ (voor observatie). Zo stuur je op de beste data zonder dubbele tellingen. Je hoeft de GA4 conversie dus niet te verwijderen, maar als secundair zetten is essentieel. - Waarom zie ik in Google Ads meer conversies dan in GA4?
Meestal komt dit door het attributiemodel. Google Ads claimt de hele conversie voor zichzelf als er een advertentie-klik is geweest, terwijl GA4 de credit deelt met bijvoorbeeld Organic of Direct verkeer. - Helpt Server-Side Tracking bij het gelijk trekken van de data?
SST zorgt voor nauwkeurigere data in beide systemen omdat je minder last hebt van adblockers. Echter, de verschillen in attributie en timestamps (klikdatum vs. conversiedatum) blijven bestaan, omdat dit ingebakken zit in de software.
Bronnen
- Google Ads Help – About conversion tracking discrepancies
